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## 1.

随着人工智能技术的不断发展，ChatGLM作为一种智能对话系统，受到了广泛关注。为了更好地体验和使用ChatGLM，本文将详细介绍如何在本地部署ChatGLM，让您随时随地享受智能对话的便利。

## 2. 环境准备

在开始部署ChatGLM之前，您需要准备以下环境：

1. 操作系统：Windows、Linux或macOS。

2. Python环境：Python 3.6及以上版本。

3. 硬件要求：至少4GB内存，推荐8GB以上。

4. 网络环境：稳定的高速网络连接。

## 3. 安装依赖库

ChatGLM依赖于多个Python库，以下是在本地部署ChatGLM前需要安装的依赖库：

1. pip：Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。

2. requests：用于发送HTTP请求的库。

3. flask：一个轻量级的Web框架，用于构建Web服务。

4. jieba：用于中文分词的库。

5. gensim：用于主题建模和相似度计算的库。

在命令行中执行以下命令安装依赖库：

```bash

pip install requests flask jieba gensim

```

## 4. 下载ChatGLM源码

ChatGLM的源码可以从GitHub仓库下载，以下是下载ChatGLM源码的步骤：

1. 打开GitHub网站（/）。

2. 搜索“ChatGLM”。

3. 点击“ChatGLM”项目，进入项目页面。

4. 点击“Code”按钮，选择“Download ZIP”下载源码。

## 5. 配置环境变量

为了方便使用，您需要将ChatGLM的路径添加到环境变量中。以下是不同操作系统的配置方法：

1. Windows：

- 右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。

- 点击“高级系统设置”。

- 点击“环境变量”。

- 在“系统变量”中，找到“Path”变量，点击“编辑”。

- 在“变量值”中，添加ChatGLM的路径，例如：C:\\ChatGLM\\。

- 点击“确定”保存设置。

2. Linux：

- 打开终端。

- 编辑.bashrc文件：`vi ~/.bashrc`。

- 在文件末尾添加ChatGLM的路径，例如：export PATH=$PATH:/path/to/ChatGLM/。

- 保存并退出文件。

- 使.bashrc文件生效：`source ~/.bashrc`。

3. macOS：

- 打开终端。

- 编辑.bash_profile文件：`vi ~/.bash_profile`。

- 在文件末尾添加ChatGLM的路径，例如：export PATH=$PATH:/path/to/ChatGLM/。

- 保存并退出文件。

- 使.bash_profile文件生效：`source ~/.bash_profile`。

## 6. 运行ChatGLM

在配置好环境变量后，您可以在命令行中运行以下命令启动ChatGLM：

```bash

python chatglm.py

```

ChatGLM将启动一个本地服务器，您可以通过浏览器访问 `localhost:5000` 与ChatGLM进行对话。

## 7.

通过以上步骤，您已经成功在本地部署了ChatGLM。现在，您可以随时随地享受智能对话的便利，与ChatGLM进行有趣的互动。如果您在使用过程中遇到任何问题，可以查阅官方文档或寻求社区支持。祝您使用愉快！